Publié dans les blogues le 2 juillet 2025
Ce blogue présente un aperçu de la séance portant sur les perspectives avancées sur l’IA (Advanced AI Perspectives) tenue lors du congrès national 2025 de la NSAA.
Modérateur : Kevin Brice, accessoMD, directeur de l’architecture des solutions
Panélistes : Digi Dave Amirault, SnowCloud, chef de l’innovation; Andrew Gast, Mt. Ashland, directeur général; Alicja Kwasniewska, Amazon Web Services, architecte principale de solutions
Le ski est depuis longtemps un sport empreint de tradition : départs aux petites heures, horaires griffonnés à la main et le plaisir de laisser sa trace dans la neige vierge. Or, aujourd’hui, les montagnes se numérisent, et l’intelligence artificielle est au cœur de cette transformation.
Au Congrès national 2025 de la NSAA, la séance Perspectives avancées sur l’IA a fait salle comble avec plus de 90 participants, dont bon nombre viennent à peine d’adopter l’IA à l’aide d’outils abordables et simples à utiliser. Le message était clair : L’IA transforme déjà la manière dont les stations prévoient la demande, personnalisent l’expérience client et simplifient leurs opérations.
Et pour les stations qui hésitent encore? Les enjeux n’ont jamais été aussi importants. Adopter l’IA, ce n’est pas suivre une tendance, c’est assurer sa place dans le secteur. Dans un contexte de concurrence accrue et d’attentes toujours plus élevées des clients, seules les stations qui adoptent l’IA prendront une longueur d’avance.
Découvrons les idées présentées par le panel d’experts, des cas d’usage concrets et les raisons pour lesquelles l’IA constitue probablement l’investissement le plus important que les stations peuvent réaliser actuellement.
Y aller petit à petit; obtenir des résultats rapidement
L’IA peut paraître intimidante, mais, pour de nombreuses stations de ski, la transformation débute par de petits gains ciblés. Lors de la séance, Andrew Gast, de Mt. Ashland, a rappelé qu’il est essentiel de miser sur des cas d’usage susceptibles de donner des résultats rapides.
Avec une petite équipe et des moyens limités, Mt. Ashland a choisi d’intégrer l’IA de façon stratégique dans trois domaines : les services aux clients, l’exploitation et la planification opérationnelle. Ses systèmes automatisés prennent en charge les questions fréquentes des clients, facilitent l’affectation du personnel en fonction de la météo et aident à optimiser l’exploitation des remontées mécaniques aux heures de pointe. Les premiers résultats tangibles révèlent une baisse de 30 % du temps de réponse aux demandes des clients et une hausse de 25 % de l’efficacité du personnel lors des tempêtes. L’IA est même mise à l’essai pour l’entretien préventif, la surveillance en matière de sécurité et la formation du personnel.
- Gast a également précisé que ces résultats ont été obtenus grâce au simple forfait de base de ChatGPT, à seulement 20 $ par mois. La preuve qu’adopter l’IA n’est ni coûteux ni compliqué.
La leçon à retenir? Nul besoin de commencer par une transformation majeure. Avec l’IA, de petits changements ciblés, mais d’une grande portée, peuvent donner rapidement des résultats intéressants, instaurer la confiance et ouvrir la porte à une transformation plus profonde.
Faire plus avec l’existant
De nombreuses stations disposent déjà d’outils puissants, mais ne les exploitent pas pleinement. En effet, l’IA peut totalement changer la donne en permettant aux stations de ski de mieux tirer parti des systèmes qu’elles possèdent déjà.
Les panélistes ont révélé la manière dont l’IA peut transformer de simples flux vidéo en outils d’analyse avancés. En appliquant des modèles de vision à la vidéosurveillance, les stations peuvent désormais mesurer l’efficacité des parcs de stationnement et repérer les goulots d’étranglement opérationnels. Combinés aux données météo et à d’autres sources, ces flux permettent d’ajuster en temps réel les opérations afin d’améliorer les flux de circulation des clients et l’affectation du personnel.
L’IA multimodale, qui permet d’analyser simultanément du texte, des images, de la vidéo et de la voix, augmente encore son efficacité. Ces systèmes peuvent convertir les données en courriels, en rapports et en analyses générés automatiquement, ce qui permet aux équipes de prendre de meilleures décisions sans augmenter leur charge de travail manuel.
En exploitant les outils existants, les stations peuvent expérimenter l’IA à peu de frais, obtenir un portrait plus clair de leurs opérations et déceler des inefficacités auparavant indétectables.
L’avenir de l’expérience client
Le secteur évolue bien au-delà des files d’attente et des réservations d’hébergement. Le prochain élément essentiel de la satisfaction client : des interactions intelligentes et personnalisées optimisées par l’IA.
Le panéliste Dave Amirault a expliqué la manière dont le système de réservation SnowCloud, qui est basé sur l’IA, crée des expériences personnalisées à partir des profils clients. Le système analyse l’historique d’achat et le comportement des clients afin de simplifier les réservations, ce qui se traduit par un paiement 40 % plus rapide et une hausse de 15 % des visites récurrentes.
Pour sa part, Kevin Brice, d’accesso, a présenté une stratégie différente. Plutôt que de développer un seul agent conversationnel intégré, accesso conçoit l’ensemble de sa plateforme de commerce électronique selon une approche différente, axée sur une architecture d’IA ouverte capable d’intégrer plusieurs assistants d’IA et interfaces de réservation. Cette flexibilité permet aux stations de s’adapter aux évolutions des technologies d’IA et leur évite de dépendre d’une solution unique. Il s’agit d’une vision à l’épreuve du temps : axée sur l’accessibilité, la durabilité et l’adaptabilité.
Cette évolution permettra d’améliorer le parcours client, c’est-à-dire de le rendre plus rapide, plus simple et plus intuitif. Les stations qui adopteront ces outils simplifieront le parcours client, et ainsi, renforceront la fidélisation des clients.
Se positionner pour l’avenir
Choisir la durabilité ne se limite pas à adopter de nouvelles technologies : il faut faire évoluer les systèmes, les équipes et la stratégie pour favoriser l’innovation continue.
La panéliste Alicja Kwasniewska, d’AWS, a insisté sur l’importance d’optimiser l’infrastructure numérique pour favoriser l’adoption de l’IA. En pratique, il faut intégrer des sources de données de haute qualité, assurer l’interopérabilité des systèmes et former les équipes à utiliser l’IA efficacement.
L’une des avancées les plus prometteuses abordées : la montée des agents d’IA, qui sont des équipes virtuelles de robots spécialisés capables d’exécuter des processus complexes à partir de requêtes en langage naturel. Ces agents permettront aux stations de combler l’écart entre les capacités techniques et les opérations sur le terrain, sans exiger de connaissances poussées en programmation.
Au bout du compte, la voie à suivre est claire : Y aller petit à petit. Concevoir de façon réfléchie. Et demeurer flexible. Avec des bases solides, les projets pilotes d’aujourd’hui peuvent devenir l’avantage concurrentiel de demain.
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