Dans le paysage du commerce électronique d’aujourd’hui, les suppositions coûtent cher.

Ce que les visiteurs préfèrent. Le nombre d’étapes jugées « trop nombreuses ». Si moins de clics rime toujours avec un meilleur taux de conversion.

Chez accesso, on ne se fie pas aux suppositions : on les met à l’épreuve. Grâce à une approche d’expérimentation structurée, on optimise en continu l’expérience de commerce électronique et de commerce en salle pour nos clients, en s’appuyant sur le comportement réel des visiteurs et sur une modélisation statistique avancée pour générer une croissance mesurable des revenus.

Deux types de tests : à l’échelle de la plateforme et propres à chaque client

Notre programme d’expérimentation fonctionne de deux façons principales.

Optimisation à l’échelle de la plateforme

On effectue régulièrement des tests auprès de plusieurs clients pour améliorer nos plateformes pour tout le monde. Ces initiatives visent des améliorations qui profitent à l’ensemble de l’écosystème — que ce soit en peaufinant les flux de paiement, en améliorant la présentation des produits ou en simplifiant les parcours de décision.

Quand une variante gagnante est identifiée, elle peut être déployée à grande échelle, ce qui génère une hausse collective pour l’ensemble des sites.

Optimisation propre à chaque client

On conçoit aussi des expériences sur mesure pour chaque client.

Parfois, c’est le client qui en fait la demande. D’autres fois, c’est notre équipe qui repère une opportunité et la propose de façon collaborative. Ces tests sont adaptés au secteur d’activité, à la région, à la saisonnalité et aux objectifs opérationnels du client.

Parce que l’optimisation, ce n’est pas universel.

Propulsé par Optimizely

Toute l’expérimentation se déroule dans Optimizely, l’une des meilleures plateformes d’expérimentation Web de l’industrie.

Ça nous donne accès à :

  • Une IA intégrée pour accélérer le développement des tests et suggérer de nouvelles variantes
  • Une modélisation statistique avancée pour relier directement les résultats aux performances de vente
  • Un cadre d’expérimentation robuste, capable de prendre en charge des dizaines de milliers d’utilisateurs par test

Presque tous les aspects de l’expérience d’achat peuvent être modifiés et testés, des simples ajustements CSS et de mise en page jusqu’aux changements de fonctionnalités complètes.

Les tests à grande échelle

Nos expériences durent généralement entre deux et six semaines, avec des volumes d’utilisateurs allant de 10 000 à plus de 100 000 participants par test.

À ce jour, on a testé plus de 10 millions d’utilisateurs en seulement deux ans d’expérimentation structurée avec Optimizely.

Notre initiative la plus importante — un lancement majeur de plateforme — a impliqué plus de 1,5 million d’utilisateurs.

Ce n’est pas de l’optimisation en surface. C’est une échelle qui a du sens.

Derrière chaque test, notre équipe Commercial Intelligence construit et surveille des indicateurs comportementaux détaillés pour comprendre exactement comment les visiteurs se déplacent dans chaque variante. Parfois, le parcours optimal varie selon la région. Parfois selon le secteur. Parfois selon la saison.

On laisse les données parler.

Ce qu’on a appris (avec des résultats concrets)

Nos efforts d’expérimentation vont des grandes évolutions de plateforme aux ajustements en apparence mineurs — et les deux comptent.

Quelques exemples :

Optimisation du regroupement de produits

On teste actuellement différentes combinaisons d’entrées et d’options complémentaires chez un client majeur pour déterminer le mix de produits optimal. Les premiers signaux aident à identifier les combinaisons qui maximisent à la fois le taux de conversion et la valeur moyenne des commandes.

Minuterie de compte à rebours dans le panier

On a testé l’ajout d’un compte à rebours dans l’expérience du panier pour créer un sentiment d’urgence et améliorer les taux de passage à la caisse.

Les premiers résultats montrent des hausses de conversion allant jusqu’à 5 % depuis la page du panier. On continue de tester la durée pour déterminer la fenêtre optimale.

Repenser l’idée que « moins de clics, c’est mieux »

Une croyance répandue dans le commerce électronique veut que réduire les étapes améliore toujours la conversion. Nos tests ont montré que ce n’est pas universellement vrai.

Quand les options complémentaires sont pertinentes et raisonnablement tarifées, ajouter une étape réfléchie dans le processus d’achat peut en fait augmenter les revenus globaux — sans nuire aux taux de complétion.

Optimisation du flux de paiement

Notre flux de paiement remanié est actuellement notre deuxième plus grande initiative de test, avec plus de 500 000 utilisateurs participants jusqu’à présent.

On optimise tout, de la sélection du type de paiement à la structure de saisie des informations de paiement, en passant par les options complémentaires comme l’assurance billets — le tout appuyé par des données comportementales réelles.

Une optimisation continue, pas des améliorations ponctuelles

La chose la plus importante dans l’expérimentation, ce n’est pas un seul pourcentage de gain.

C’est la rigueur.

Les tests retirent les opinions du processus décisionnel.

Ils remplacent les suppositions par des faits.

Ils nous permettent d’affiner les expériences à grande échelle — de façon responsable, stratégique et mesurable.

Prêt à faire travailler les données pour votre site?

Chez accesso, l’expérimentation n’est pas une fonctionnalité. C’est notre façon de construire.

Si vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont les tests peuvent soutenir votre site ou vos objectifs opérationnels, contactez notre équipe. On explore toujours ce qui vient ensuite.